开启智能汽车“数据煲机”全新范式 智己L7首批200台Beta体验版正式下线交付
日前,智己汽车首款力作——性能旗舰真智能轿车智己L7首批200台Beta体验版,在上汽集团临港智能工厂正式下线交付,同步启动全国9城的“都市巡游”。
智己L7 Beta体验版的下线交付是AI时代智能汽车开发流程的必经过程,被称为“数据煲机”。这一全新范式重新定义了智能汽车开发流程的新标准,它将用真实场景数据这把“金钥匙”,严谨验证深度智能车的智能化性能,带来更高质量的用户交付体验。这就是智能汽车与传统汽车在开发过程中的核心差异点。
经过“数据煲机”的逐层优化,明年2月底,智己L7试驾车将会陆续到店,3月初全面开启实车试驾。智己汽车尊重并感谢用户们对智己L7长时间的等待和支持,因此会在用户试驾体验之后,再正式开启大定环节,让用户大定不再“盲目”,这也是真正用户型企业的应有之义。
作为智己汽车的“开山之作”,从“数据煲机”,到22个月“敏捷开发”,再到标定深度智能车的“三大新基准”,智己L7用“1+1+3”的全新标准重构了AI时代智能汽车的开发模式和产品逻辑,全面展现“智能时代 汽车该有的样子”。
数据煲机 启动真实场景的“数据养成”
下线后的智己L7 Beta体验版,已完全符合在公开道路上驾驶的法律法规要求。交付给系统测试用户后,即刻启动覆盖全国9城的“都市巡游”活动,开启真实环境中数据驱动全旅程优化过程。
智己L7都市巡游以上海作为首站,围绕外滩、陆家嘴等都市商圈热门路线,走到用户身边。该巡游将通过9大都市真实使用场景的数据验证,精调用户触点和产品软件系统的智能化性能;同时对产品的感知系统、域控制器软件、人机交互等进行量产车高负荷使用场景的最优标定。在DV(设计验证)、PV(产品验证)等严格的质量验证流程之上,首创DFV(Data Feed Validation 真实场景数据验证)全新环节,不断验证、打磨用户体验,以确保智己L7在向用户正式交付时,成为深度智能车的高质量交付标杆。
敏捷开发 22个月锤炼出真正的智能汽车
从2020年3月立项到智己L7首车下线交付,智己汽车仅用22个月,高速、高效、高质量地完成了整个开发过程,探索出一套深度智能车“敏捷开发”的开发模式。
行业首用的四大全新产品架构是智己L7的底层创新,也是开发的核心攻关难点。iO原点高端纯电架构提供先进的四轮转向和四轮驱动,让百万性能唾手可得;全新一代域融合中央计算数字架构承载521个功能Feature,支持整车深度OTA,沉浸式座舱体验不断刷新;SOA原子化软件架构从底层打破了各功能之间的界限,无界融合,带来场景式的智能交互体验;IM AD智能驾驶系统则为用户带来“最像人”的智能驾驶体验。
“敏捷开发”为智电产品开发模式成功打样。面对智己L7多新并举的开发挑战,智己汽车借鉴互联网行业“敏捷开发”的成功经验,通过“边设计、边开发、边集成、边迭代”的方式压缩开发周期;同时联合乘用车、技术中心、零束、斑马、Momenta及华域等兄弟单位、合作伙伴,采用多轮攻坚大会战的形式逐一克服困难,提升开发质量和效率。在过去的一个月内,智己L7的架构软件迭代了88版;每3天完成一版智驾功能软件迭代;用户触点IM智己APP,实现了常态化2周1迭代的更新频率。“敏捷开发”的开发方法最终跑出了22个月的“智己速度”,初步形成一套成熟可复刻的智能汽车开发模式。
三大新基准 定义AI时代智能汽车该有的样子
智己汽车把握“软件定义汽车 数据决定体验”的时代脉络,通过数据训练、跨域融合、全域深度OTA,定义了AI时代智能汽车产品的三大新基准。
经过数据训练,打造出“最像人”智驾体验的车才是真正的深度智能车。智己汽车倾力打造数据工厂,在感知、融合、预测、规控等多方面实现全流程数据驱动,形成价值闭环。智己汽车IM AD智能驾驶系统基于海量真实用户数据训练,凭借人工智能超级算法,展现出“最像人”的智能驾驶表现。
通过跨域融合,实现场景式智能交互的车才是真正的深度智能车。智己L7从底层打通整车各个控制域,无界融通,实现智能场景“跨域融合”。如智己L7 操作系统IMOS界面所呈现的“空中领航”功能,打通了智驾域与智舱域,在复杂城市路段,各种路面信息跨屏显示,以上帝视角一览无余,为用户创造一种更轻松、更安全的驾驶体验。
全域深度OTA,使整车功能常用常新的车才是真正的深度智能车。智己L7实现超40个模块的深度OTA全覆盖,从智驾、智舱、底盘等大型车载域系统,到Carlog、气囊等小型功能模块,皆可升级;FOTA每3个月更新一次,SOTA随时更新,不定期刷新用户体验;且模组采用AB区备份,让用户有“备”无患,无忧升级。
近日,智己汽车将推出 “IM Beta——智己L7 Beta体验版内测计划”,诚邀天使轮和A轮用户通过IM智己APP报名申请参与,共同推进“数据煲机”这一智能汽车必经的优化流程,共创智能汽车迭代进化的价值。