大众汽车数据创新大赛成功闭幕
2015-07-06 14:46
责任编辑:叶小军
来源:未知
以“驾数据•领未来”为主题的首届“大众汽车数据创新大赛”在清华大学x-lab成功落幕。生活在中国的充满才华的青年学子以及优秀的具有创新精神的IT人才组成了10支参赛队伍,通过数据挖掘和编程设计,各自展现出数字化时代出行方案的精彩创意。
【2015年7月5日,北京】经过29个小时的激烈角逐,以“驾数据•领未来”为主题的首届“大众汽车数据创新大赛”在清华大学x-lab成功落幕。生活在中国的充满才华的青年学子以及优秀的具有创新精神的IT人才组成了10支参赛队伍,通过数据挖掘和编程设计,各自展现出数字化时代出行方案的精彩创意。最终,来自北京的Maxsenz队凭借其CarLife App项目最终获得大众汽车数据创新大赛最佳商业前景大奖,赢取德国大数据体验之旅。
大众汽车集团(中国)大中华区和东盟地区首席营销官胡波先生为获胜团队Maxsenz颁奖
大众汽车集团(中国)大中华区和东盟地区首席营销官胡波先生表示,“处在“互联网+”时代的中国汽车市场,正在经历一场重要的变革。大众汽车,作为一个汽车行业的领导品牌,希望通过“汽车+”理念的实施,成为“数字化原住民”的日常生活当中不可或缺的“数字化出行服务提供商”。
大众汽车数据创新大赛,由“汽车+”核心项目之一的“大众汽车数据创新实验室”首次推出。在本次大赛中,10支参赛队伍通过长达29个小时马拉松式的数据开发和编程设计,各自展现出未来消费者出行需求的超前精准洞察、通过程序应用原形设计呈现出具有创意的数字化时代出行方案。
大众汽车集团(中国)大中华区首席信息官Ashraf Karodia先生表示,“我们非常欣喜的看到参加本次比赛的优秀的IT人才所表现出来的创造力和创新精神。在29个小时里,他们创造出许多全新的想法。这样的活动可以清晰地表明未来由大众汽车创新数据实验室举办的活动也将会取得巨大的成功。我们欢迎未来大众汽车数据创新大赛新的参与者超越本次比赛的获胜队伍。”
大众汽车数据创新大赛,由“汽车+”核心项目之一的“大众汽车数据创新实验室”首次推出。在本次大赛中,10支参赛队伍通过长达29个小时马拉松式的数据开发和编程设计,各自展现出未来消费者出行需求的超前精准洞察、通过程序应用原形设计呈现出具有创意的数字化时代出行方案。
大众汽车集团(中国)大中华区首席信息官Ashraf Karodia先生表示,“我们非常欣喜的看到参加本次比赛的优秀的IT人才所表现出来的创造力和创新精神。在29个小时里,他们创造出许多全新的想法。这样的活动可以清晰地表明未来由大众汽车创新数据实验室举办的活动也将会取得巨大的成功。我们欢迎未来大众汽车数据创新大赛新的参与者超越本次比赛的获胜队伍。”
大众汽车集团(中国)大中华区首席信息官Ashraf Karodia先生为获胜团队三裨将颁奖
来自北京的Maxsenz队展示的CarLife App项目通过挖掘用户行车路径数据,使消费者在出行中得到语音的天气、日程安排和服务推荐等信息,把第三方服务和用户关联起来。凭借这个极具前瞻和实用性的设计创意,Maxsenz队最终获得大众汽车数据创新大赛最佳商业前景大奖,不仅赢得了赴德国大众汽车总部的体验之旅,参观大众汽车集团Autostadt汽车城,更有机会与大众汽车数据技术人员直接交流,探讨将其创新研发成果应用于大众汽车未来的产品和服务当中的前景。
其他参赛队伍也在设计大赛中带来了精彩的创意,在车联网保险、4S店数据挖掘和立体营销等方面展示了优秀的想法和设计。最终,来自北京的三裨将队,来自清华大学的数据火车队,来自上海的华狮队分别获得了最佳创新奖、最佳数据分析奖及最佳团队表现奖。
“大众汽车数据创新实验室”是本次“大众汽车数据创新大赛”的主办者,由大众汽车集团(中国)市场营销部门和IT部门联合创建,旨在对来自各个渠道的大数据进行分析,从中寻找数据开发的新趋势、建立数据模型,找到最能满足消费者今天,以及未来出行需求的产品和服务机会,在开发大数据、造福消费者方面进行实质性的探索和努力。本次大赛获得了天睿公司(Teradata),四维图新(NAVINFO),清华大学x-lab,CSDN和文思海辉(Pactera)的合作支持。
其他参赛队伍也在设计大赛中带来了精彩的创意,在车联网保险、4S店数据挖掘和立体营销等方面展示了优秀的想法和设计。最终,来自北京的三裨将队,来自清华大学的数据火车队,来自上海的华狮队分别获得了最佳创新奖、最佳数据分析奖及最佳团队表现奖。
“大众汽车数据创新实验室”是本次“大众汽车数据创新大赛”的主办者,由大众汽车集团(中国)市场营销部门和IT部门联合创建,旨在对来自各个渠道的大数据进行分析,从中寻找数据开发的新趋势、建立数据模型,找到最能满足消费者今天,以及未来出行需求的产品和服务机会,在开发大数据、造福消费者方面进行实质性的探索和努力。本次大赛获得了天睿公司(Teradata),四维图新(NAVINFO),清华大学x-lab,CSDN和文思海辉(Pactera)的合作支持。