就在一个多月前，“网红”董明珠再次成为舆论的焦点，为了达成进入新能源汽车行业的目的，董明珠在力推格力收购珠海银隆新能源有限公司失败后，毅然决然的以个人名义入股银隆，同时凭借个人的魅力，还获得了王健林、刘强东等朋友圈大咖的追投。

　　董小姐之前就曾经公开表示：“虽然我们没有收购成功，但是我一定要做。一定会让大家看到我造的车。”这次她几乎投入全部身家，其勇气和执着也让我们钦佩，而跟投的万达集团董事长王健林则说了两点原因：一是因为万达与格力是紧密型的合作伙伴，二是基于对董明珠的信任。况且投入也不大，才五个亿，也就是折合五个小目标。

　　其实，我们理性分析一下，这些商界大佬之所以斥巨资进入汽车行业，董小姐肯定不是因为有钱任性，王健林肯定也不是因为朋友情深，最根本的原因恐怕还是因为看好这个行业的未来。事实上，现在投资汽车行业早就不是什么新鲜事儿了，各路资本都在跃跃欲试，因为在未来十几年里，人工智能技术，新能源技术，5G通信技术，新材料技术等等，任何一种技术都可以掀起翻天覆地的变化，而它们未来都会在汽车行业里风云际会，这个想象空间该有多大？

　　再来看去年年底的一个热点新闻，一个ID为Master的账号以网上六十连胜的战绩引起了轰动，其战胜的对手包括了中、日、韩三国的围棋高手，比方说聂卫平、柯洁、井山裕太、朴廷桓等等，在取得六十胜之后Master终于承认自己就是新版的阿尔法GO。这个新版的阿尔法GO唯一一次没有取胜还是因为对手的网络断了，于是由系统自动判定比赛中止。难怪有人开玩笑说：以后人类要想在围棋方面战胜人工智能，那就只能靠断网断电了，而之前信誓旦旦要战胜阿尔法GO捍卫人类尊严的柯洁也感叹：“人类数千年的实战演练进化，计算机却告诉我们人类全是错的。我觉得，甚至没有一个人沾到围棋真理的边。”短短半年时间，人工智能就取得了如此惊人的进步，其未来真的是不可限量啊。

　　我们为什么要花这么长的时间来讲人工智能，因为它是未来汽车的大脑。传统的汽车，发动机是心脏，大脑就是人脑，而未来的汽车，电动机是心脏，大脑就是人工智能。阿尔法狗GO之所以会在围棋方面取得突破，关键在于它具有了类似人类棋手的“棋感”策略。这在以往与人对弈的人工智能中尚未出现，因此堪称里程碑意义。而所谓“棋感”策略，类似一种决策经验。人类棋手在长期学习和磨练中，逐渐培养出的一种直觉，他们可以根据棋盘上的棋局分布，判断出落子的大致范围，这样一来就无需暴力穷举所有方法，而是把运算能力集中到几种最可能的情况中，大大减少运算量。

　　既然有了棋感，不免会让人联想到路感。众所周知，老司机们经过长年累月的驾驶，会渐渐形成“路感”：比方说面对一个弯道，对向有来车，路边有行人，这个时候方向盘该打多少，刹车应该是什么样的力度，都包含着一种长期驾驶的经验。而阿尔法GO的“棋感”，其实可以迁移到无人驾驶中去，因为它们的原理是一致的。

　　当然了，无人驾驶车的人工智能需要一遍又一遍地在各种情况下进行练习，而在现实中，汽车实地训练极其危险而且成本高昂，因此需要借助无人驾驶模拟器。只要让人工智能在其中不断演练，最后就能做到像老司机那样自如的处理各种路况，既安全又高效。但是，目前无人驾驶真正的瓶颈，在于感知部分而非控制，因为无人驾驶汽车所需的各类传感器，如果要综合考虑可靠性、精确性、成本等各种因素的话，距离大规模量产还有很长的路要走。这方面如果有了突破，无人驾驶就真的离我们不远了。

　　想象一下未来的汽车：它们毫无疑问要比现在安全得多，各种违章驾驶都会被基本杜绝，也不会有疲劳驾驶、开斗气车以及思想走神的情况存在；它们可能采用某种充电快捷容量巨大的电池，这有赖于电池技术的突破，也可能采用氢燃料电池，或者是其它一些清洁能源；它们在硬件方面的结构将会比现在大大简化，身上布满了各种传感设备，这些传感设备的大脑，则是某种基于人工智能技术的无人驾驶系统；它们非常易于共享，你可以随时使用，以致于你会觉得买一台车没什么必要；更重要的是，它们已经远远超出了一台车的内涵，它们就是一群在移动方面有特长的机器人，你可以给它们添加各种其它功能让它们变得无所不能。这个时候，能难住它们的，或许只有一些诸如“电车难题”之类的伦理学困境了：面对无法避免的碰撞，是选择一个路边摊，还是一台泥头车，或者干脆“biu”的一下，就变成了汽车人。